分类目录:Use Cases

SCM Insights, Use Cases
六月 16, 2020

「前期技术评审」解决方案助力ZF和大陆集团简化新产品寻源流程

关键词: 前期技术评审, 战略寻源

SupplyOn前期技术评审解决方案,使公司可以轻松对供应商进行可行性评估,创建了从采购到APQP项目管理的数字化过渡。
SupplyOn前期技术评审解决方案,使公司可以轻松对供应商进行可行性评估,创建了从采购到APQP项目管理的数字化过渡。

大陆集团(Continental)和采埃孚集团(ZF Friedrichshafen)有许多汽车主机厂的客户,他们对物流、质量、数量和合规的要求会特别高。 因而,绝对可靠的合作伙伴或者供应商对这两家公司而言尤为重要。

当需要供应一批新的规格的零件时,如何与其供应商,尤其是新建立合作关系的供应商确定,他们是否能够按照其要求生产相应规格的零件,并按时、安规准确交付相应数量的零件?

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Use Cases
三月 3, 2020

新能源,新制造〡SupplyOn助力金康打好供应链的「地基」

关键词: SCM, 数字化供应链, 新能源汽车

面对汽车行业的变革和造车新势力的新环境,金康新能源汽车扎实建设供应链体系,为实现C2M和智能制造打好坚实的基础。通过SupplyOn云服务打造全球化统一供应链协同体系,利用SupplyOn强大的供应链协同生态圈,与供应商共创新机遇、共赢新市场。
新制造必须立足于智能制造,是一个围绕用户需求的全链条、全闭环、全新的商业模式,所以它必然要带来全系供应链体系的一个革新,一个改变,一个升级。——小康集团副总裁 黄雷

作为小康集团副总裁,黄雷兼任智能汽车事业群采购中心总经理的职务,致力于打造小康股份金康新能源汽车智能制造的供应链体系。黄雷认为,新能源新制造,需要新的商业模式为依托,金康汽车首次采用C2M(Customer-to-Manufacturer)用户直连制造模式,直接面向客户的定制化需求,带来前所未有的消费体验。
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Use Cases
一月 27, 2020

SupplyOn助力ZF实现海外运输实时透明

关键词: ASN, Inbound Supply Chain, Inbound Supply Chain, Security of supply, 海外运输

为了防止重要的海外运输商出现延迟,ZF联合SupplyOn建立了一个可以实时并持续监控原材料在途运输情况的系统--TOMS。当延迟的情况可能发生时,系统可以进行预判并提前发出通知,确保生产的稳定。
为了防止重要的海外运输商出现延迟,ZF联合SupplyOn建立了一个可以实时并持续监控原材料在途运输情况的系统–TOMS。当延迟的情况可能发生时,系统可以进行预判并提前发出通知,确保生产的稳定。

德国采埃孚集团(ZF Friedrichshafen AG,以下简称ZF)通过JIS(just-in-sequence)为全球客户提供高质量零部件。原材料的准时供应是保证生产、客户满意的重要前提。为了防止重要的海外运输商出现延迟,ZF联合SupplyOn建立了一个可以实时并持续监控原材料在途运输情况的系统–TOMS。当延迟的情况可能发生时,系统可以进行预判并提前发出通知,确保生产的稳定。 阅读更多

Use Cases
十一月 8, 2019

AirSupply助力空客统一全球采购流程

关键词: AirSupply, 空客

空客开发了“四柱模型”,在这个模型中,SupplyOn的AirSupply解决方案起着关键性作用。为了表彰其在数字化转型领域的卓越成果,空客成功入围2019年德国物流奖。
空客开发了“四柱模型”,在这个模型中,SupplyOn的AirSupply解决方案起着关键性作用。为了表彰其在数字化转型领域的卓越成果,空客成功入围2019年德国物流奖。

众所周知,飞机的生产制造极为复杂,每一架飞机大约100多万个独立的零部件组成,因而飞机生产的零部件采购流程也相当复杂,且严谨。空中客车公司(Airbus,以下简称空客)是世界领先的飞机制造,研发公司。其供应商遍布全球,如何与这些分散在世界各地的供应商实现高效的采购协同,如何对这一复杂的采购流程进行标准管理,对空客而言是一项巨大的挑战。

为了应对这一挑战,空客开发了“四柱模型”,在这个模型中,SupplyOnAirSupply解决方案起着关键性作用。为了表彰其在数字化转型领域的卓越成果,空客成功入围2019年德国物流奖(German Logistics Award 2019)

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Use Cases
十月 10, 2019

两种身份,一份标准〡AirSupply助力利勃海尔航空建立标准化SCM流程

关键词: AirSupply, 数字化供应链, 航天航空

两种身份,一份标准,AirSupply助力利勃海尔航空建立标准化SCM流程
两种身份,一份标准,AirSupply助力利勃海尔航空建立标准化SCM流程

利勃海尔航空航天成立于1960年,起初业务仅为航空备件的生产许可和修理;发展至今,已然成为航空航天工业集成系统重要的制造商和开发商。利勃海尔生产的起落架系统、飞行控制系统和驱动系统被众多大型航空制造商(如空客)用于飞机和直升机的制造生产。 阅读更多

SCM Insights, Technology, Use Cases
七月 18, 2019

3个业务场景教你了解智慧物流大数据的应用

关键词: Sensors, smart logistics data, 智慧供应链, 智慧物流大数据, 风险预判

智慧物流大数据有助于提前识别风险并应对风险,它是构成敏捷、强大、自主的供应链的基础,可以有效预测甚至避免潜在的问题发生。
智慧物流大数据有助于提前识别风险并应对风险,它是构成敏捷、强大、自主的供应链的基础,可以有效预测甚至避免潜在的问题发生。

针对3种典型的业务场景运输造成的货物损坏、交货延迟以及交付可靠性差,智慧物流大数据有助于提前识别风险并应对风险,它是构成敏捷、强大、自主的供应链的基础,可以有效预测甚至避免潜在的问题发生。简而言之,智慧物流大数据是有效进行风险管理的基础。

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