提高产能管理弹性规避断供风险
“求大于供”可以说是供应链管理者的噩梦，这不仅仅发生在经济繁荣时期，在经济大环境存在着诸多不确定的时代，供应瓶颈对企业来说也是痛苦的。目前，尤其是汽车行业正在与芯片短缺作斗争，由此可见一斑。因此，建立完善的产能管理来保障生产就显得尤为重要。
一块披萨的一生
关键词: Control Tower, 大数据智能分析引擎, 物料可视化
有谁记得在2008年达美乐的披萨订单跟踪系统？消费者可以全程了解从下单，制作披萨，包装，到最终送出的信息。这些在当时还是在台式电脑上完成的，因为当时的智能手机应用还刚处于起步阶段。
披萨订单跟踪系统和Control Tower有什么共同之处？ 阅读更多
如何确保供应链中长期弹性
关键词: Analytics, Covid19, Risk Management, visibility, 供应链安全, 大数据智能分析引擎, 新冠, 物料可视化, 风险管理
中长期供应链弹性建立在可视化、分析、风险评估和供应商风险最小化四大支柱上。
在作者系列文章的后两篇中，集中讨论了应对危机的第一步。到目前为止，作者已经强调了整合供应链管理和风险管理的重要性，以及采取补救措施来应对新冠的影响。那么下一步是采取中长期措施，使供应链具有长期弹性。
在此文中，将为大家解答以下几个问题。 阅读更多
企业的供应链如何在危机中做到快速响应？
关键词: Analytics, Covid19, Risk Management, visibility, VUCA, 产能管理, 供应链安全, 大数据智能分析引擎, 新冠, 物料可视化, 生产计划, 运输管理, 风险管理
我在上一篇推文里强调了管理危机时将风险管理和供应链管理这两个维度联系起来的重要性。另一个重要方面是，不仅要度过危机时期，而且要走出困境。因此，本文章系列的第二部分专门讨论以下问题：
- 企业应该从哪里开始？
- 企业可以采取哪些临时措施来减轻影响？
- 企业该如何快速保护其供应链？
新常态下如何更好地应对需求波动？
后疫情危机向供应商提出了长期的挑战：供应商从客户那里收到的需求预测有多可靠？其实需求预测的高波动性和不确定性不仅限于疫情期间， 即使在常态下，最初的需求预测也可能与实际需求有很大差异。因此，如何改善预测，从而达到更高的计划准确性？
口罩可以脱了，供应链危机也脱了吗？
经历了这场新冠病毒的冲击，很多企业都被冲醒看清了一件事，那就是自身供应链是韧性十足还是不堪一击。同时也明白了一件事，疫情总有结束的一天，但供应链的风险每天有可能发生。
其实，供应链风险管理主要解决以下几个问题：
- 企业的供应链面临哪些风险？
- 如何快速识别供应链潜在问题并有有效预警？
- 采取什么措施把损失降为最低？
- 企业应采取哪些措施来确保可以有效应对未来的任何风险？
「前期技术评审」解决方案助力ZF和大陆集团简化新产品寻源流程
大陆集团(Continental)和采埃孚集团(ZF Friedrichshafen)有许多汽车主机厂的客户，他们对物流、质量、数量和合规的要求会特别高。 因而，绝对可靠的合作伙伴或者供应商对这两家公司而言尤为重要。
当需要供应一批新的规格的零件时，如何与其供应商，尤其是新建立合作关系的供应商确定，他们是否能够按照其要求生产相应规格的零件，并按时、安规准确交付相应数量的零件？
如何在生产重启阶段确保物料流通？
关键词: Security of supply, 运输安全, 风险管理
2020年，新冠疫情突如其来，波及全球，不少工厂不得不暂时停止生产，导致供应链以及运输网络经常崩溃。目前，全球疫情得到控制，供应商们也陆续开始恢复生产，可以为企业提供生产所需的物料，但是如何确保这些物料能够按时到达他们的工厂呢？这正是企业在重启阶段所要面对的重大挑战之一。
运输的影响不仅限于海运和空运，即使是更易进行管理的路运也受到了影响。企业以往使用的运输网络可能并不适用于目前的情况，某些边界可能仍然处于关闭状态。因此，过去运作良好的运输流程目前可能并不能很好地发挥效用。所以，有什么措施可以帮助企业去应对这一重大挑战，顺利度过危机呢？
智慧供应链，信息透明化〡「大数据智能分析引擎」来帮忙！
关键词: Analytics, Security of supply, Smart Supply Chain, 供应链安全, 大数据智能分析引擎, 智慧供应链
规划，采购，物流和运输管理传统上是分开的，它们通常由不同部门进行分管。为保障安全库存，物料计划员将负责进行零部件采购，确定采购数量并向供应商下单。供应商们接收到采购订单后，直接在他们自己的系统中进行操作，同样的，运输服务商也是如此。因而在收货前，工厂甚至不清楚将会送来哪种部件、部件的数量以及发货和交付时间。
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新冠疫情之下，行业跟踪与追踪解决方案助您准确把握货物实时运输情况！
关键词: Inbound Supply Chain, Security of supply, Smart Supply Chain, 智慧供应链, 物料可视化, 跟踪与追踪, 风险管理
新冠疫情之下，供应商的生产情况，物流情况都严重影响了供应链。因此，对货物运输信息的实时了解和把握，对企业平稳顺利度过此次危机至关重要。
新冠疫情的传播速度和风险程度完全超过了我们的想象，这样的“黑天鹅”事件让人始料未及。我们目前所经历的和所面临的艰难处境，即使是曾经设想过的最大胆的风险方案也不足以处理此次事件。
在此次事件中，供应链在短时间内受到严重破坏，甚至是彻底崩溃了，尤其是在汽车和航空行业。如果重要的供应商停止生产，仓库无法正常工作，且货物无法从封锁区域运输出去，那么生产将面临重重困难，甚至是无法继续。
但是事情并非想象的那么严重，生产仍将继续进行。因而尤为重要的是，要了解在运输过程中货物的运输情况，在边界上的等候时间，运输过程有会遇到哪些限制，货物交付是否会受到影响。
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