SCM Insights
五月 21, 2020

智慧供应链,信息透明化〡「大数据智能分析引擎」来帮忙!

关键词: 供应链安全, 大数据智能分析引擎, 智慧供应链

「SupplyOn大数据智能分析引擎」提供了广泛的分析功能,包括预测功能,这些功能显示了状态,影响和可能的解决方案场景,以便快速找到解决方案。
「SupplyOn大数据智能分析引擎」提供了广泛的分析功能,包括预测功能,这些功能显示了状态,影响和可能的解决方案场景,以便快速找到解决方案。

规划,采购,物流和运输管理传统上是分开的,它们通常由不同部门进行分管。为保障安全库存,物料计划员将负责进行零部件采购,确定采购数量并向供应商下单。供应商们接收到采购订单后,直接在他们自己的系统中进行操作,同样的,运输服务商也是如此。因而在收货前,工厂甚至不清楚将会送来哪种部件、部件的数量以及发货和交付时间。

由于上述提到的这种不透明,许多企业近年来都开始着眼于工业4.0,进行新的尝试,目的是为了更好地利用来自不同内外部IT系统中的信息,以此应对数字化供应链的挑战。在这些尝试中,关键在于,通过实时提供的供应链信息最大程度降低风险,及时确定生产中断和运输问题引起的风险。

在当前新冠疫情之下,及时了解这些信息是非常有必要的, 尤其是在各项业务恢复阶段具有很大的价值。使得供应链状态实时可视化,并清楚反映了潜在的中断风险。

 

提升内外部协作能力,快速了解当前状态,有效采取应对措施

消除不同部门之间的信息屏障,增强跨部门协作的能力。面对高昂的成本、不断上升的风险以及对灵活性需求的不断增加,这正是企业需要充分开发的方面。

“大数据智能分析引擎”能够更好地增强企业内外部的协作能力。将来自不同部门甚至是不同工厂的数据和外部数据结合起来,如:将SupplyOn平台上的数据和货运代理的系统上的数据进行结合,有助于企业发现供应链中的薄弱环节,实时、可视化地对整个供应链有一个完整的了解。

该解决方案将这些信息的外部数据源与有关当前风险结合在一起,例如罢工、自然灾害或政治动荡。这为供应链中的所有参与者提供了有关当前状况的实时视图,使他们能够快速有效地采取行动。

 

多种分析相结合,快速找到解决方案

比寻找原因更重要的是分析当前中断对供应链的影响,例如,可能导致交付延迟的原因:目前的库存是否足以确保生产?还是需要重新计划?基于此,或许「SupplyOn大数据智能分析引擎」是个不错的选择:需求,当前运输状态,库存和库存消耗能够相互关联,所有的信息和数据呈现于一份完整且综合的报告上,一目了然。

「SupplyOn大数据智能分析引擎」还可以帮助实现工厂物流和运输成本之间的总体最优:现场库存保持在尽可能低的范围,同时仍能确保足够的生产供应。另外,它能使工厂的交货与预期消耗水平尽可能接近。为了获得最佳的整体效果,将各个流程步骤数字化并将其整合到「SupplyOn大数据智能分析引擎」中是必不可少的。

在当今全球供应链互联的生产世界中,即使是轻微的中断也会导致巨大的损失。在危机时期,至关重要的是要了解最新的中断发生位置以及是如何影响您的。「SupplyOn大数据智能分析引擎」提供了广泛的分析功能,包括预测功能,这些功能显示了状态,影响和可能的解决方案场景,以便快速找到解决方案。因此,SupplyOn使用各种内外部数据源为用户随时提供最新信息。

Christian-Kastl

Christian Kastl

工业4.0经理

生活在数字时代是令人兴奋的。我们将看到许多新的发展,这些发展将推动新的商业模式。我对工业4.0,智能工厂和智能物流领域很感兴趣,在我的博客中,我试图在这个领域的新解决方案和趋势的大空间中带来一些光明。

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