客户案例 新能源，新制造〡SupplyOn助力金康打好供应链的「地基」 作为小康集团副总裁，黄雷兼任智能汽车事业群采购中心总经理的职务，致力于打造小康股份金康新能源汽车智能制造的供应链体系。黄雷认为，新能源新制造，需要新的商业模式为依托，金康汽车首次采用C2M（Customer-to-Manufacturer）用户直连制造模式，直接面向客户的定制化需求，带来前所未有的消费体验。 （更多…）
客户案例 SupplyOn助力ZF实现海外运输实时透明 德国采埃孚集团(ZF Friedrichshafen AG，以下简称ZF)通过JIS(just-in-sequence)为全球客户提供高质量零部件。原材料的准时供应是保证生产、客户满意的重要前提。为了防止重要的海外运输商出现延迟，ZF联合SupplyOn建立了一个可以实时并持续监控原材料在途运输情况的系统--TOMS。当延迟的情况可能发生时，系统可以进行预判并提前发出通知，确保生产的稳定。 （更多…）
供应链管理洞见 您有一封电子发票调研分析报告待查收 不知不觉竟然都2020年了。但是大家对“工业4.0、自动化、数字化转型”等话题的讨论却并未因2019年的结束而画上句号，甚至比起以往讨论更为激烈。先驱者们早已勇敢迈出第一步，进行大刀阔斧改革；同时也有不少“勇者”前赴后继，大胆进行数字化转型，为企业降本增效；然而观望者仍然占据大多数。 （更多…）
行业新闻 精彩回顾〡2019 汽车行业供应链创新暨财务转型高峰论坛圆满结束 2019年10月25日，由德国SupplyOn和北京航天金税信息技术服务有限公司（以下简称：北京航信）共同举办的“2019 汽车行业供应链创新暨财务转型高峰论坛”在北京饭店隆重开幕。本次论坛围绕“创新”、“财务转型”、AI和区块链技术应用等方面进行深入阐述和分享。会议邀请了主机厂、新能源代表、零部件巨头、税务等行业专家前来分享，同时吸引了来自北京现代、北京奔驰、北汽、西门子、吉利等汽车整机和零部件企业的积极参与。 （更多…）
客户案例 AirSupply助力空客统一全球采购流程 众所周知，飞机的生产制造极为复杂，每一架飞机大约100多万个独立的零部件组成，因而飞机生产的零部件采购流程也相当复杂，且严谨。空中客车公司（Airbus，以下简称空客）是世界领先的飞机制造，研发公司。其供应商遍布全球，如何与这些分散在世界各地的供应商实现高效的采购协同，如何对这一复杂的采购流程进行标准管理，对空客而言是一项巨大的挑战。为了应对这一挑战，空客开发了“四柱模型”，在这个模型中，SupplyOn的AirSupply解决方案起着关键性作用。为了表彰其在数字化转型领域的卓越成果，空客成功入围2019年德国物流奖(German Logistics Award 2019)。 （更多…）
客户案例 两种身份，一份标准〡AirSupply助力利勃海尔航空建立标准化SCM流程 利勃海尔航空航天成立于1960年，起初业务仅为航空备件的生产许可和修理；发展至今，已然成为航空航天工业集成系统重要的制造商和开发商。利勃海尔生产的起落架系统、飞行控制系统和驱动系统被众多大型航空制造商（如空客）用于飞机和直升机的制造生产。 （更多…）
Inside SAFe之旅扬帆起航，助力客户应对“寒冬” 现今世界日趋复杂，现有的组织已经达到他们的职能极限了，因而他们正在寻找新的战略措施用以应对。SupplyOn，虽作为全球最大的供应链协同生态圈（目前为止已连接了全球65,000家企业），却也因我们汽车及制造业的客户正面临的巨大变故，同样无法幸免。 （更多…）
供应链管理洞见 博大精深，同心致远〡西门子携手SupplyOn迈向轨交4.0时代 轨道交通行业已然逐步实现数字化，在许多领域已经用上了创新的新技术。近期，我们采访了西门子交通集团业务卓越部门(Business Excellence)的André Truszkowski-Jonas，聊了聊关于目前轨交行业的发展趋势及其优势所在。此外， Truszkowski-Jonas先生也与我们一同分享了他对于行业标准的看法。 （更多…）
Inside 与全球Design Thinking大咖一起头脑风暴〡三个小游戏拉近你与客户的距离！ SupplyOn重视服务质量和客户满意度，鼓励思维创新，所以精心组织了这场为期2天的Design Thinking（简称DT）专场，邀请到了DT大咖、英文原著《This Is Service Design Doing: Applying Service Design Thinking in the Real World》作者之一Adam Lawrence亲临指导，他独（不）特（枯）的（燥）授（也）课（不）方（犯）式（困），深入浅出，让我们团队印象深刻，受益匪浅。 （更多…）
供应链管理洞见 · 客户案例 · 技术 3个业务场景教你了解智慧物流大数据的应用 针对3种典型的业务场景-运输造成的货物损坏、交货延迟以及交付可靠性差，智慧物流大数据有助于提前识别风险并应对风险，它是构成敏捷、强大、自主的供应链的基础，可以有效预测甚至避免潜在的问题发生。简而言之，智慧物流大数据是有效进行风险管理的基础。 （更多…）
