Skip to content

如何确保供应链中长期弹性

中长期供应链弹性建立在可视化、分析、风险评估和供应商风险最小化四大支柱上。
中长期供应链弹性建立在可视化、分析、风险评估和供应商风险最小化四大支柱上。

在作者系列文章的后两篇中,集中讨论了应对危机的第一步。到目前为止,作者已经强调了整合供应链管理和风险管理的重要性,以及采取补救措施来应对新冠的影响。那么下一步是采取中长期措施,使供应链具有长期弹性。

在此文中,将为大家解答以下几个问题。

01 第一步措施已启动 —— 下一步该如何进行?

在采取了一系列补救措施以后,企业可以有效降低断供的风险,下一步是稳定企业的中长期供应链,使企业能够对未来几个月内的意外事件做出快速响应。

至关重要的是确保企业自身的需求,与危机前通常的处理方式不同,从现在起,所有订单和交货时间计划都应该由供应商在零件层面上确认,只有这样,才有可能确定是否会准时交货,或者是否需要采取其它替代措施。在中期,即三到十二个月,交货计划常常会变得不那么精确,在这里使用用量管理工具有助于减轻可能的负面影响,它能够根据企业的要求,在一个结构化的过程中检查供应商的能力和交付选项。另外,一个分析工具可以识别是否遇到瓶颈,如果是,何时会遇到(最多提前十二个月)。

装运通知在这里起着非常重要的作用,如果没有ASN(预先交货通知)或FPA(货代提货通知),在不确定的时间下,企业几乎是盲目的,不知道货物是否会到达或是否已实际收到货物,这正是在短期内发货通知作为改进收货流程的检测点越来越重要的原因,尤其是在运输路线较长的情况下(例如海运或跨国陆路运输)。在紧要关头,精确跟踪运输状况尤为重要,为此,企业需要一个在物料编号级别的跟踪与追踪解决方案。

02 从长远来看,应如何避免风险?

一 终端到终端的供应链可视化

在我们看来,建立终端到终端的供应链可视化是最重要的因素,它需要监测采购过程中的各种控制节点,从长期计划和中短期交货计划再到生产和实际运输,所有这些信息都需要收集和分析。此外,这些数据可以通过来自云端的数据或供应商生产进度的数据来丰富。这样,企业可以在整个采购过程中实现最大的可视化。

二 预先分析和人工智能

我们的许多客户已经从预先分析和人工智能的应用技术中获益,预测分析库存和交货十分有用,例如,在早期阶段识别瓶颈并预测其发生的概率。我们来自航空航天行业的客户在这里起着主导作用,一个典型例子是:制造一台发动机大约需要六个月的时间,如果在生产或交付过程中出现了问题,如发动机遗失,半成品航天器将会占用机库一段不明确的时间,这会导致相当大的成本,这种情况是可以通过使用预先分析来避免的。

三 持续风险评估

另一个重要组成部分是持续的风险评估,这涉及到以下问题:

  • 流程风险是什么?

  • 企业的供应商所在处发生自然灾害的频率如何?

  • 企业能否快速了解其供应链网络,以便确定哪些工厂、供应商,尤其是哪些特定部件受到影响?

这些再次明确了供应链管理和供应链风险管理需要更紧密地联系在一起。

四 供应商风险最小化

持续风险评估与供应商方面的风险最小化密切相关,这主要是指在采购过程和授予合同(采购决策、技术评审、产品质量先期策划)时对考虑风险。具体而言,这意味着风险数据被整合到投标过程中,并被纳入采购决策中。在持续的供应商管理中,风险也应最小化。有许多供应商对来自网络的数据进行预分类并预测破产,这些需要与其自身的关键质量数据相匹配,从而获得尽可能清晰的画面。同样,物料编号级别的参考对于评估哪些零件可能受到影响非常重要。

03 数字平台如何提供支持?

鉴于所有建立弹性供应链的措施,一个中央数字平台不仅有帮助,而且势在必行。

  • 只有共享平台才能实现所有相关数据以及任务和流程的协作共识。

  • 所有与供应商相关的流程和活动都在中央供应商门户中执行。

  • 此外,供应商从网络效应中获益,因为他只需在一处门户维护和保持数据的更新,而不是在许多不同的客户系统中维护数据。

以上措施使企业能够长期稳定他们的供应链。

 

Mehr lesen von