供应链管理洞见 新常态下如何更好地应对需求波动？ 后疫情危机向供应商提出了长期的挑战：供应商从客户那里收到的需求预测有多可靠？其实需求预测的高波动性和不确定性不仅限于疫情期间， 即使在常态下，最初的需求预测也可能与实际需求有很大差异。因此，如何改善预测，从而达到更高的计划准确性？ （更多…）
供应链管理洞见 口罩可以脱了，供应链危机也脱了吗？ 经历了这场新冠病毒的冲击，很多企业都被冲醒看清了一件事，那就是自身供应链是韧性十足还是不堪一击。同时也明白了一件事，疫情总有结束的一天，但供应链的风险每天有可能发生。其实，供应链风险管理主要解决以下几个问题：企业的供应链面临哪些风险？如何快速识别供应链潜在问题并有有效预警？采取什么措施把损失降为最低？企业应采取哪些措施来确保可以有效应对未来的任何风险？ （更多…）
供应链管理洞见 · 客户案例 「前期技术评审」解决方案助力ZF和大陆集团简化新产品寻源流程 大陆集团(Continental)和采埃孚集团(ZF Friedrichshafen)有许多汽车主机厂的客户，他们对物流、质量、数量和合规的要求会特别高。 因而，绝对可靠的合作伙伴或者供应商对这两家公司而言尤为重要。当需要供应一批新的规格的零件时，如何与其供应商，尤其是新建立合作关系的供应商确定，他们是否能够按照其要求生产相应规格的零件，并按时、安规准确交付相应数量的零件？ （更多…）
供应链管理洞见 如何在生产重启阶段确保物料流通？ 2020年，新冠疫情突如其来，波及全球，不少工厂不得不暂时停止生产，导致供应链以及运输网络经常崩溃。目前，全球疫情得到控制，供应商们也陆续开始恢复生产，可以为企业提供生产所需的物料，但是如何确保这些物料能够按时到达他们的工厂呢？这正是企业在重启阶段所要面对的重大挑战之一。运输的影响不仅限于海运和空运，即使是更易进行管理的路运也受到了影响。企业以往使用的运输网络可能并不适用于目前的情况，某些边界可能仍然处于关闭状态。因此，过去运作良好的运输流程目前可能并不能很好地发挥效用。所以，有什么措施可以帮助企业去应对这一重大挑战，顺利度过危机呢？ （更多…）
供应链管理洞见 智慧供应链，信息透明化〡「大数据智能分析引擎」来帮忙！ 规划，采购，物流和运输管理传统上是分开的，它们通常由不同部门进行分管。为保障安全库存，物料计划员将负责进行零部件采购，确定采购数量并向供应商下单。供应商们接收到采购订单后，直接在他们自己的系统中进行操作，同样的，运输服务商也是如此。因而在收货前，工厂甚至不清楚将会送来哪种部件、部件的数量以及发货和交付时间。 （更多…）
供应链管理洞见 新冠疫情之下，行业跟踪与追踪解决方案助您准确把握货物实时运输情况！ 新冠疫情之下，供应商的生产情况，物流情况都严重影响了供应链。因此，对货物运输信息的实时了解和把握，对企业平稳顺利度过此次危机至关重要。新冠疫情的传播速度和风险程度完全超过了我们的想象，这样的“黑天鹅”事件让人始料未及。我们目前所经历的和所面临的艰难处境，即使是曾经设想过的最大胆的风险方案也不足以处理此次事件。在此次事件中，供应链在短时间内受到严重破坏，甚至是彻底崩溃了，尤其是在汽车和航空行业。如果重要的供应商停止生产，仓库无法正常工作，且货物无法从封锁区域运输出去，那么生产将面临重重困难，甚至是无法继续。但是事情并非想象的那么严重，生产仍将继续进行。因而尤为重要的是，要了解在运输过程中货物的运输情况，在边界上的等候时间，运输过程有会遇到哪些限制，货物交付是否会受到影响。 （更多…）
供应链管理洞见 人海茫茫，在线电子竞标助你寻找“灵魂”供应商 2019年，是汽车制造业的“寒冬”；2020年，企业还没来得及喘口气，紧接而来的是更加严峻的考验和挑战，突如其来的新冠疫情席卷全球，在经济全球化的当下，谁也无法幸免。企业降本增效，开源节流的政策较去年似有过之而无不及之态势。市场环境波动不安，外部竞争越发激烈，产品周期越来越短，此时此刻，制造型企业们又能做些什么呢？优化采购过程，减少企业采购成本和人力的过多支出或许不失为一个明智的选择。 （更多…）
供应链管理洞见 您有一封电子发票调研分析报告待查收 不知不觉竟然都2020年了。但是大家对“工业4.0、自动化、数字化转型”等话题的讨论却并未因2019年的结束而画上句号，甚至比起以往讨论更为激烈。先驱者们早已勇敢迈出第一步，进行大刀阔斧改革；同时也有不少“勇者”前赴后继，大胆进行数字化转型，为企业降本增效；然而观望者仍然占据大多数。 （更多…）
供应链管理洞见 博大精深，同心致远〡西门子携手SupplyOn迈向轨交4.0时代 轨道交通行业已然逐步实现数字化，在许多领域已经用上了创新的新技术。近期，我们采访了西门子交通集团业务卓越部门(Business Excellence)的André Truszkowski-Jonas，聊了聊关于目前轨交行业的发展趋势及其优势所在。此外， Truszkowski-Jonas先生也与我们一同分享了他对于行业标准的看法。 （更多…）
供应链管理洞见 · 客户案例 · 技术 3个业务场景教你了解智慧物流大数据的应用 针对3种典型的业务场景-运输造成的货物损坏、交货延迟以及交付可靠性差，智慧物流大数据有助于提前识别风险并应对风险，它是构成敏捷、强大、自主的供应链的基础，可以有效预测甚至避免潜在的问题发生。简而言之，智慧物流大数据是有效进行风险管理的基础。 （更多…）
